Regulatory-to-Procedure Engine
Aus DSGVO-Artikeln, DSK-/EDPB-Hinweisen und internen Policies entstehen konkrete Arbeitsanweisungen fuer Fachabteilungen.
- Rollen und Verantwortlichkeiten
- Schritt-fuer-Schritt-Anweisung
- Audit- und Freigabecheckliste
AI Compliance Operations
Aus Gesetzen werden Arbeitsanweisungen.
Wir uebersetzen DSGVO, DSK-Hinweise, AI-Act-Pflichten und interne Policies in pruefbare Workflows: Checklisten, DSFA-Entwuerfe, TOM-Massnahmen, Schulungsnotizen und Freigabeprozesse.
DSGVO
AI Act
DSFA
KI-Nutzungsrichtlinie
Positionierung
Compliance scheitert selten am Gesetzestext. Sie scheitert an der Umsetzung im Alltag.
Datenschutzbeauftragte und Compliance-Verantwortliche muessen Rechtsquellen lesen, bewerten, intern erklaeren, Massnahmen ableiten und Nachweise pflegen. Genau dort ist KI stark, wenn Quellen, Kontext und Freigaben sauber kontrolliert werden.
AI Compliance Operations ist kein Rechtsrat-Automat. Es ist ein operatives Assistenzsystem fuer pruefbare Entwuerfe und wiederkehrende Compliance-Arbeit.
Sinnvolle Faelle
Wo sofort Zeit verloren geht
AI-Act-Deployer-Check
Unternehmen pruefen, welche KI-Systeme sie einsetzen, welche Rolle sie haben und welche Pflichten daraus entstehen.
- Provider/Deployer-Rollencheck
- Human-Oversight-Aufgaben
- Logging- und Informationspflichten
DSFA-Vorbereitung
Die KI bereitet keine finale Datenschutz-Folgenabschaetzung vor, sondern strukturiert Fragen, Risiken, TOMs und fehlende Informationen.
- Fragebogen fuer Fachabteilung
- Risikohypothesen
- TOM- und Nachweisentwurf
KI-Nutzungsrichtlinie
Aus Unternehmenskontext, Datenschutzregeln und AI-Act-Anforderungen entsteht eine verstaendliche KI-Policy fuer Mitarbeitende.
- erlaubte und verbotene Nutzung
- Prompt-Regeln fuer sensible Daten
- Freigabeprozess fuer neue Tools
Auftragsverarbeiter- und Tool-Check
Neue SaaS- und KI-Tools werden anhand vorhandener Informationen vorstrukturiert: Datenarten, Anbieter, Rechtsgrundlage, Risiken.
- DPA-/AVV-Pruefliste
- Datenfluss und Speicherort
- offene Rueckfragen an Anbieter
Schulungs- und Awareness-Generator
Aus Policies und echten internen Faellen entstehen kurze Schulungsmodule, Quizfragen und Abteilungsanweisungen.
- Micro-Learnings
- Rollenbasierte Hinweise
- Versionierung bei Aenderungen
Workflow
Quellen rein. Kontext dazu. Entwurf raus. Mensch gibt frei.
Der Workflow ist bewusst nachvollziehbar aufgebaut. Jede Anweisung bleibt auf Quellen, Unternehmenskontext und Freigabestatus rueckfuehrbar.
offizielle Quellen und interne Policies
Unternehmenskontext und Prozessziel
KI-Entwurf mit Unsicherheiten
DSB-/Legal-Freigabe
Versionierte Anweisung und Nachweis
Einstieg
Compliance Process Diagnostic
Wir nehmen einen konkreten Compliance-Prozess und pruefen, ob daraus ein sicherer KI-Workflow werden kann. Kein Grossprojekt, sondern ein belastbarer Scope fuer einen Pilot.
- 1 Prozess und Verantwortliche festlegen
- Quellen, Policies und Beispiele sammeln
- Pflichten, Fallklassen und Risiken strukturieren
- Entwurfsqualitaet mit KI testen
- Pilot-Scope und Guardrails definieren
Story-Ideen fuer SEO und Content
Content, der echte Suchintention trifft
Vom AI Act zur Arbeitsanweisung
Story: Ein Unternehmen nutzt bereits KI-Tools, aber niemand weiss, wer freigibt, dokumentiert und ueberwacht. Aus den Pflichten wird ein interner Freigabeprozess.
DSFA ohne leeres Word-Dokument
Story: Die Fachabteilung will ein neues Tool einsetzen. Die KI erstellt Rueckfragen, Risikohypothesen und TOM-Entwuerfe, der DSB prueft.
KI-Policy, die Mitarbeitende verstehen
Story: Statt einer langen Richtlinie entstehen kurze, rollenbasierte Regeln: Vertrieb, HR, Support, Management.
Tool-Check vor dem Wildwuchs
Story: Neue KI-Tools werden nicht verboten, sondern strukturiert geprueft: Daten, Anbieter, Zweck, Risiken, Freigabe.
FAQ
Haeufige Fragen
Ersetzt das den Datenschutzbeauftragten?
Nein. Die KI erstellt Entwuerfe, Checklisten und Strukturierungen. Bewertung, Freigabe und Verantwortung bleiben beim Menschen.
Koennen Gesetze direkt aus dem Internet verarbeitet werden?
Ja, aber nur kontrolliert: Quellen muessen freigegeben, versioniert und im Output nachvollziehbar referenziert werden. Fuer produktive Workflows sollten bevorzugt offizielle Quellen und interne Freigaben genutzt werden.
Was ist ein guter erster Pilot?
Ein AI-Act-Deployer-Check oder eine KI-Nutzungsrichtlinie ist ideal, weil der Prozess konkret, aktuell relevant und gut eingrenzbar ist.
Kontakt
Ein Compliance-Prozess. Ein Pilot. Klare Guardrails.
Der erste Schritt ist eine Prozessdiagnostik, bevor ein KI-Workflow gebaut wird.